在線監測，即對運轉中的整體設備或零部件進行數據采集并進行分析，以此檢測和鑒定設備運行狀態，對異常情況進行跟蹤并預測劣化趨勢，提前采取針對性措施，防止異常情況發生，從而減少故障停機時間和停機損失，降低設備維修費用，提高設備運行利用率。在水利泵站機組運行維護時，泵站運行管理單位多采取傳統的“定期巡檢”方式維護、檢測水泵機組設備。但這種傳統運維方式有其固有的問題：“不及時”：傳統巡檢方式多采用視聽判斷，手段較為耗時，無法掌握設備實時的運行狀態且難以量化為數據，容易造成判斷及處理延誤?！安豢煽俊保簜鹘y巡檢方式數據分析效率較低，且數據分析深度有限，有一定概率造成運維失誤。“不便捷”：以此方式收集數據工作量巨大，需要耗費很大的人力物力，成本過高，造成運維虧誤。“不智能”：采用人工收集、人工分析方式很容易造成漏檢誤判，不全面且不智能，運維過程中有概率產生錯誤。欣皓“五個零”解決方案目標：  零延誤通過對機組狀態數據的采集和實時展示，運維方可實時對設備進行監測，實時了解設備運行狀態，根據所收集的數據，及時對狀況做出反應，實現接近“零延誤”。  零失誤系統通過深度且高效的數據分析，根據數學模型進行故障特征指標提取，鎖定故障根源，量化故障特征指標集，準確判定故障，實現接近“零失誤”。  零虧誤以布置測點實現監測數據自動采集，解決運維單位以人工收集數據工作量大的問題，節省大量人力物力成本，實現接近“零虧誤”。  零錯誤解決人工收集與分析帶來的不穩定及不準確問題，通過故障報警和安全評價系統，很大程度可杜絕漏檢誤判問題，提高了系統的穩定性和安全性，實現接近“零錯誤”。  零故障采用以振動、擺度、壓力脈動、壓力、軸向位移、工況等綜合指標為基礎的診斷系統，對于水泵基礎類故障、轉子類故障、軸承故障、電氣類故障給出明確提醒，形象化表達診斷結果，并提示出相應的處理措施。系統采用多元故障特征提取，使用基于機器學習的模型對水泵的常見故障的診斷有非常強的針對性和準確性，旨在實現設備運維“零故障”目標。欣皓的泵站機組狀態在線監測系統已成功應用于浙東引水蕭山樞紐工程、姚江上游西排工程、澥浦閘等大型水利泵站項目中，為業主及泵站運行管理單位的泵站運維帶來了很大便利，產生了重要的社會和經濟應用價值?！髡銝|引水蕭山樞紐工程△姚江上游西排工程建立了機組全生命周期管理。基于在線監測系統的報告可自動生成，運維方可安全、及時、全面地獲得設備健康信息。保證了機組運行的安全。采用本套系統，運維方可超前了解設備狀態變化趨勢，消滅故障于萌芽，為設備運行管理單位減少或接近杜絕設備運行事故。從被動式設備維護向主動式預測性維護轉變。大幅減少運維檢修工程師的工作量，減少運維費用；減少或取消設備運行管理單位基于經驗而非數據制定的計劃檢修項目，實現大部甚至全部的狀態檢修管理模式。